RISC-V+AI 生态进展：llama.cpp RVV 1.0 优化搞定了，最高 350% 性能提升！代码开源，欢迎复现
llama.cpp 是使用纯 C/C++ 实现的大语言模型（LLM）推理框架，内部大量使用其衍生项目 ggml 进行张量运算，对计算性能要求较高。
近日，PLCT 实验室的实习生 xctan 为 ggml 的 Q4_0_8_8 量化方式的矩阵乘法算子增加了优化后的 RISC-V Vector 1.0 支持，取得了显著的性能提升。
llama.cpp 是使用纯 C/C++ 实现的大语言模型（LLM）推理框架，内部大量使用其衍生项目 ggml 进行张量运算，对计算性能要求较高。
近日，PLCT 实验室的实习生 xctan 为 ggml 的 Q4_0_8_8 量化方式的矩阵乘法算子增加了优化后的 RISC-V Vector 1.0 支持，取得了显著的性能提升。